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FERDJ  Younes
Attaché de rechercheFERDJ Younes
Macroéconomie et Intégration Economique
CREAD

Né le : 03/06/1983
Adresse personnelle : Cité 275 Logts Bt 25 N° 09 chemin des crêtes Draria Alger .
Adresse professionnelle : Rue Djamel Eddine El-Afghani El Hammadia, Bouzeréah N° 197
Rostomia, Alger.

Bureau n° 05 Tel. interne : 194
Tél. +213 (0)21 94 23 67 ou +213 (0)21 94 12 72
Mobile +213 055 52 35 63 35
Fax +213 (0)21 94 17 16
E-Mail :  Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.

Étude et diplômes:

  • 2013 : 2ème inscription Doctorat en Statistique et Économie Appliquée à l’ENSSEA ex INPS.
  • 2012 : Magistère en Statistiques et Économie Appliquée Option : Statistique et Economie Appliquée   à L’ENSSEA ex INPS.
  • 2008 : Ingéniorat en Statistique et Économie Appliquée option : Statistique Appliquée à l’INPS.

Expérience professionnelle

15/01/2014   – à ce jour       : Attaché de Recherche Division Macroéconomie et Intégration Economique, CREAD, Alger, Algérie

31/03/2009   – 15/01/2014    : Ingénieur en Statistique  Ministère de la Justice, Alger, Algérie.

Communiucations internationales :

  • « L’effet de l’innovation technologique sur l’emploi industriel en Algérie; Une analyse économétrique par les données de panel», Académie Africaine GLOBELICS, ISGP Alger, Octobre 2013.

 

Modules enseignés :

  • Méthodes Statistiques, Ecole Nationale Supérieure du Tourisme (ENST), Alger, 2013/2014.
  • « Statistiques et Probabilités, l’Ecole préparatoire en Sciences Economiques, Commerciales et Sciences de Gestion, (Draria), 2013/2014.
  • « Statistique descriptive » et « Economie Générale », Centre de Formation Professionnelle et de l’Apprentissage de Draria, (CFPA), Alger, 2012/2013.
  • «  Séries Temporelles Non- Linières » et « Économétrie pour la Finance », l’Ecole Nationale Supérieure de Statistique et d’Economie Appliquée (ENSSEA), Alger université, 2012/2013.

 

Maitrise des logiciels :

Eviews 7.0, Modélisation et prévision.

Stata 11.2, Modélisation et analyse de données.

SPSS 20, Excel-Stat 11.0 , Enquête et modélisation.

SAS 9.2, R 4.2 et Matlab 7.1, Programmation et modélisation.

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